شماره تلفن : 09307584802

خانه ژورنال دانشجویان ایران

ENglish TO FArsi

مدلسازی رگرسیون آماری برای مصرف انرژی در تصفیه فاضلاب

عنوان فارسی

مدلسازی رگرسیون آماری برای مصرف انرژی در تصفیه فاضلاب

عنوان لاتین

Statistical regression modeling for energy consumption in wastewater treatment

عنوان مجله مقاله

ELSEVIER , JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCES

سال انتشار : 2019 سال انتشار مقاله
25,000 تومانقیمت ترجمه مقاله
لینک doi مقاله دانلود رایگان انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله
تاریخ انتشار : ۶ آذر ۱۳۹۸
4 بازدید
کد مقاله : 1979

چکیده فارسی

درمان فاضلاب یکی از مسائل حیاتی است که اخیرا مورد توجه آب و برق قرار گرفته و اخیرا توجه بیشتری را به خود جلب نموده‌است.مدل‌سازی مصرف انرژی در تصفیه فاضلاب بیوشیمیایی در این مطالعه از طریق یک رویکرد کلی و استوار بر پایه رگرسیون کوانتیل های نیمه پارامتریک بیزی مورد بررسی قرار گرفت.این داده‌ها از یک کارخانه تصفیه فاضلاب شهری استخراج شد که در آن مصرف انرژی تقاضای اکسیژن شیمیایی واحد (COD) متغیر پاسخ علاقه بود.از طریق رویکرد پیشنهادی، عکس‌های رگرسیون جامع مصرف انرژی و متغیرهای واقعی تاثیر گذار، یعنی روابط رگرسیون در سطوح مصرف انرژی پایین‌تر، میانه و بالاتر مشخص شدند.در همین حال، پیشنهاداتی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در موارد مختلف به طور خاص تسهیل شدند.اول، سطح پایین مصرف انرژی با دمای فاضلاب ورودی ارتباط نزدیکی داشت و همچنین فاضلاب دارای کروم نیز در اجرای صرفه‌جویی در انرژی مفید بود.دوم، در سطح مصرف انرژی میانه، فاضلاب برداشت COD نقش تعیین‌کننده در کاهش مصرف انرژی داشت، در حالی که کیفیت بالاتر آب تصفیه‌شده منجر به شدت انرژی کمی شد.سوم اینکه، سطح بالاتر مصرف انرژی به احتمال زیاد به دمای نسبتا بالای فاضلاب و کل نیتروژن (TN) مربوط می‌شود و هر دو عامل ترجیحا باید اجتناب شوند تا بار مصرف انرژی را کاهش دهند.این مطالعه یک روش موثر برای کنترل مصرف انرژی تصفیه فاضلاب در چشم‌انداز مدلسازی آماری رگرسیون فراهم کرد و پیشنهادها ارزشمندی برای صرفه‌جویی انرژی در آینده ارایه کرد. کلمات کلیدی: رگرسیون کوانتیل بیزی ، مدل نیمه پارامتریک ، تصفیه فاضلاب ، مدلسازی مصرف انرژی

چکیده لاتین

Abstract: Wastewater treatment is one of critical issues faced by water utilities, and receives more and more attentions recently. The energy consumption modeling in biochemical wastewater treatment was investigated in the study via a general and robust approach based on Bayesian semi-parametric quantile regression. The dataset was derived from a municipal wastewater treatment plant, where the energy consumption of unit chemical oxygen demand (COD) reduction was the response variable of interest. Via the proposed approach, the comprehensive regression pictures of the energy consumption and truly influencing factors, i.e., the regression relationships at lower, median and higher energy consumption levels were characterized respectively. Meanwhile, the proposals for energy saving in different cases were also facilitated specifically. First, the lower level of energy consumption was closely associated with the temperature of influent wastewater, and the chroma-rich wastewater also showed helpful in the execution of energy saving. Second, at median energy consumption level, the COD-rich wastewater played a determinative role in the reduction of energy consumption, while the higher quality of treated water led to slightly energy intensive. Third, the higher level of energy consumption was most likely to be attributed to the relatively high temperature of wastewater and total nitrogen (TN)-rich wastewater, and both of the factors were preferably to be avoided to alleviate the burden of energy consumption. The study provided an efficient approach to controlling the energy consumption of wastewater treatment in the perspective of statistical regression modeling, and offered valuable suggestions for the future energy saving. Keywords: Energy consumption modeling, Wastewater treatment, Semi-parametric model, Bayesian quantile regression

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مدلسازی رگرسیون آماری برای مصرف انرژی در تصفیه فاضلاب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مجوزها و نمادها


logo-samandehi

پل های ارتباطی با ما …

تبریز ، بخش مقصودیه ، خیابان ارتش جنوبی، کوچه شهید شهابی ، بن بست باغچه ، پلاک ۸۷ ، طبقه 4
تلفن تماس : 04135421108-09307584802
ایمیل : entofa@gmail.com


Unit4,No87,Baghcheh Alley,South Artesh ST,Azadi ave,MAGHSUDIYEH, Tabriz, Iran