شماره تلفن : 09307584802

خانه ژورنال دانشجویان ایران

ENglish TO FArsi

چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO2 در هند

عنوان فارسی

چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO2 در هند

عنوان لاتین

A Novel Bio-Inspired Framework for CO2 Emission Forecast in India

عنوان مجله مقاله

ELSEVIER , Procedia Computer Science

سال انتشار : 2018 سال انتشار مقاله
20,000 تومانقیمت ترجمه مقاله
لینک doi مقاله دانلود رایگان انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله
تاریخ انتشار : ۲۳ آبان ۱۳۹۸
12 بازدید
کد مقاله : 1198

چکیده فارسی

گازهای گلخانه ای (GHG) ناشی از احتراق سوخت های فسیلی منجر به تغییرات اقلیمی نامنظم و ایجاد مشکل شدید زیست محیطی در سراسر جهان می شود. انتشار گازهای گلخانهای از منابع متنوع تاثیرات مضر بر کیفیت هوا، آب، خاک و موجودات زنده دارد. کربن دی اکسید (CO 2 ) یکی از گازهای گلخانه ای است که نقش مهمی در آلایندگی هوا بازی می کند، از این رو تخمین و پیش بینی انتشار CO 2 برای برنامه ریزی انرژی و تصمیم گیری های استراتژیک زیست محیطی ضروری است. هدف این تحقیق، ارزیابی و پیش بینی انتشار CO 2 در هند از منابع مختلف مصرف انرژی است. مدل رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم PSO بر اساس مدل غیرخطی برای برآورد انتشار CO 2 استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که انتشار CO 2 در هند طی دهه گذشته هشدار دهنده بوده است. نتایج نشان می دهد که مدل PSO می تواند برآورد بسیار دقیق را نسبت به مدل MLR بدست آورد. از نتيجه برآورد PSO، پيشبيني آينده انتشار CO 2 در هند براي سالهاي 2017 تا 2030 با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي انجام شد. نتایج پیش بینی همچنین تأکید می کنند که باید برای جلوگیری از انتشار CO 2 در سراسر کشور، باید اقدامات لازم را انجام داد ، زیرا افزایش ناگهانی آن در هند به تهدید شدید طبیعت و محیط منجر می شود. کليدواژگان: آلودگي هوا , شبکه های عصبی مصنوعی , محاسبات بیو الهام , ارزیابی انتشار CO2 , پیش بینی میزان انتشار CO2 , بهینه سازی ذرات.

چکیده لاتین

Abstract Greenhouse gases (GHG) emitted from the combustion of fossil fuels lead to erratic climatic change, and creates severe environmental problem worldwide. GHG emissions from diverse sources have harmful effects on the quality of air, water, soil and living organisms. Carbon-di-oxide (CO2) is one among the GHG which plays a major role in polluting the air, hence the estimation and forecasting of CO2 emission has become essential for energy planning and ecological strategy decisions. The objective of this research work is to estimate and forecast CO2 emission in India from various sources of energy consumption. Multiple linear Regression model and PSO algorithm based on nonlinear model were used for CO2 emission estimation. The obtained results have shown that India’s CO2 emission has alarmingly increased over the past decade. The results reveal that PSO model could obtain a highly accurate estimation compared to MLR model. From the outcome of PSO estimation, the future projection of CO2 emission in India was carried out for the years from 2017 to 2030 using artificial neural network. The prediction results also emphasize that necessary steps must be taken straight away to reduce CO2 emission across the country, as its impulsive increase in India poses extreme threat to nature and environment. Keywords: Air pollution,Artificial Neural Network,Bio-Inspired Computing,CO2 Emission Estimation,CO2 Emission Forecasting,Particle Swarm Optimization

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “چارچوب بیوفیزیکی نو برای پیش بینی انتشار CO2 در هند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مجوزها و نمادها


logo-samandehi

پل های ارتباطی با ما …

تبریز ، بخش مقصودیه ، خیابان ارتش جنوبی، کوچه شهید شهابی ، بن بست باغچه ، پلاک ۸۷ ، طبقه 4
تلفن تماس : 04135421108-09307584802
ایمیل : entofa@gmail.com


Unit4,No87,Baghcheh Alley,South Artesh ST,Azadi ave,MAGHSUDIYEH, Tabriz, Iran