شماره تلفن : 09307584802

خانه ژورنال دانشجویان ایران

Iranian Students Article House

یک بررسی در Hadoop – HDFS پسوند زیرساخت ها

عنوان فارسی

یک بررسی در Hadoop – HDFS پسوند زیرساخت ها

عنوان لاتین

A review on hadoop — HDFS infrastructure extensions

عنوان مجله مقاله

IEEE , 2013 IEEE Conference on Information & Communication Technologies

سال انتشار : 2013 سال انتشار مقاله
20,000 تومانقیمت ترجمه مقاله
لینک doi مقاله دانلود رایگان انگلیسی خرید ترجمه فارسی مقاله
تاریخ انتشار : ۶ اسفند ۱۳۹۸
15 بازدید
کد مقاله : 3697

چکیده فارسی

هادوپ آپاچی در حال حاضر نرم افزار بسیار خوبی است، اما هنوز زمینه های توسعه و پیشرفت برایش وجود دارد. تعدادی از پیشرفت ها که به هادوپ پیشنهاد شده است که یک برنامه منبع باز از چارچوب نگاشت¬کاهش (یا تلخیص و انتخاب) گوگل است. این برنامه توزیع شده، داده های فشرده و موازی با تجزیه یک کار بزرگ به وظایف کوچکتر و مجموعه داده های گسترده ای را در قسمت های کوچک تر، به طوری که هر کار پردازش قسمت های مختلف به موازات را انجام میدهد . هادوپ از سیستم فایل توزیع شده هادوپ (HDFS) استفاده می کند که یک پروتکل باز از سیستم فایل گوگل (GFS ) برای ذخیره داده ها است. نگاشت¬کاهش برنامه به طور عمده از سیستم فایل توزیع شده هادوپ برای ذخیره داده ها استفاده می کند. سیستم فایل توزیع شده هادوپ یک سیستم فایل توزیع بسیار بزرگ است که از سخت افزار کالا استفاده می کند و توانایی بالا و همچنین تحمل خطا را فراهم می کند. بسیاری از شرکت های بزرگ معتقدند که طی چند سال پیش نیمی از داده های جهان در هادوپ ذخیره خواهد شد. سیستم فایل توزیع شده هادوپ فایل ها را به صورت مجموعه ای از بلوک ها ذخیره می کند و برای تحمل خطا تکرار می شود. قسمت بندی، پردازش، طرح بندی، تکثیر و قرار دادن بلوک های داده های استراتژیک عملکرد هادوپ را افزایش می دهد و تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است. در این مقاله برخی از پیشرفت های عمده پیشنهاد شده برای هادوپ به خصوص در ذخیره، پردازش و قرار دادن داده ها مورد بررسی قرار می گیرد. کلیدواژه: محاسبات توزیع شده، هادوپ ، سیستم فایل توزیع شده هادوپ ، طرح بندی داده ها

چکیده لاتین

Apache's Hadoop 1 as of now is pretty good but there are scopes of extensions and enhancements. A large number of improvements are proposed to Hadoop which is an open source implementation of Google's Map/Reduce framework. It enables distributed, data intensive and parallel applications by decomposing a massive job into smaller tasks and a massive data set into smaller partitions such that each task processes a different partition in parallel. Hadoop uses Hadoop distributed File System (HDFS) which is an open source implementation of the Google File System (GFS) for storing data. Map/Reduce application mainly uses HDFS for storing data. HDFS is a very large distributed file system that uses commodity hardware and provides high throughput as well as fault tolerance. Many big enterprises believe that within a few years more than half of the world's data will be stored in Hadoop. HDFS stores files as a series of blocks and are replicated for fault tolerance. Strategic data partitioning, processing, layouts, replication and placement of data blocks will increase the performance of Hadoop and a lot of research is going on in this area. This paper reviews some of the major enhancements suggested to Hadoop especially in data storage, processing and placement. keywords: Indexes,Trojan horses,Layout,Fault tolerance,Fault tolerant systems,File systems, parallel programming,public domain software,software fault tolerance,storage management, Hadoop-HDFS infrastructure extensions,Apache,open source implementation,Map/Reduce framework,data intensive applications,parallel applications,Hadoop distributed file system,Google file system,GFS,data storage,commodity hardware,fault tolerance, Distributed Computing,Hadoop,HDFS,Data Layout

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “یک بررسی در Hadoop – HDFS پسوند زیرساخت ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مجوزها و نمادها


logo-samandehi

پل های ارتباطی با ما …

تبریز ، بخش مقصودیه ، خیابان ارتش جنوبی، کوچه شهید شهابی ، بن بست باغچه ، پلاک ۸۷ ، طبقه 4
تلفن تماس : 04135421108-09307584802
ایمیل : entofa@gmail.com


Unit4,No87,Baghcheh Alley,South Artesh ST,Azadi ave,MAGHSUDIYEH, Tabriz, Iran